BLM看趋势：如何用pest模型来分析数字化趋势？
来源：杭州时代光华教育发展有限公司 2022-08-02 09:20:12 您是第2228位阅读者
看趋势主要是分为宏观大势和行业形势。宏观大势：用经典的PEST框架来进行分析P（Politics）：政治环境；E（Economics：经济；S（Society）：社会；T（Technology）：技术。行业大势：你所处的行业有哪些变化行业的价值链发生了什么变化，行业的高价值区是否已经不同？市场的规模和未来的增长预期又如何？从BLM业务领先模型中，我们如何用pest模型来分析数字化趋势？
我们先从P（政治环境）来看：
P（Politics）：政治环境来看，这几年从“互联网+”到“数字新基建”到“数字经济补贴”，中国政府对数字经济的支持力度一直非常大。光华在2011年成为浙江省中小企业公共服务平台，并且目前是专家特新、隐性冠军、小巨人政府指定服务商，在这个过程中，也深刻感受到了浙江省政府对数字经济不遗余力的支持。
请问光华目前在专精特新企业培育方面，主要是参与了哪些工作？
主要是三方面作用：第一是管理对标，我们特别开发了一个管理对标系统，供企业对标管理；第二是管理评审，光华做为专家团评审成员，对很多专精特新企业进行了评审；第三是管理培育，光华组合了很多优惠的课程大礼包，政府企业进行公共服务购买，给专家特新企业培育。
E（Economics）：经济方面来看，如何解读数字化浪潮的变化？
美国互联网是从产业互联网开始的，大概占据了美国互联网65%以上份额，消费互联网只有亚马逊、ebay等很少数公司。中国互联网是从消费互联网开始，产业互联网比例应该是少于10%，最近这10年，所有人对中国互联网的体感非常深刻，但归结来看，其实主要是围绕着老百姓的衣食住行在变化，比如零售、交通、餐饮、传媒、金融。都发生了翻天覆地的改变。但这一切都是围绕顾客环节在变化，我们统称为消费互联网，它的本质是帮助人们做出更好的决策（举例）。如果放到产业链里，你会发现，产业链的数字化程度远远没有消费端发达，甚至越往源头，越传统，越是缺乏足够多、足够及时的数据做决策。所以，这就是产业互联网时代要改变的链路，让产业链的各个环节，互联互通。
确实也听钉钉总裁不穷分享过产业互联网与消费互联网不一样的地方：
1、用户不等于客户；2、决策周期长；3、转化链路长；4、服务周期长；5、线性增长
6、TOB网络密度=丰富度（协同关系*单品）
社会Social来看，如何看数字化浪潮不同世代人群的变化？
咱们父辈大部分属于数字经济难民，很多不会上网或只会用微信；我们这一辈属于数字经济迁移民，逐步学会上网；现在95后、00后都属于数字经济原住民。一定会出现员工在线、客户在线、沟通在线、协同在线、业务在线等现象，数字化、在线化只是第一步，未来商业数据智能+网络协同是根本，未来所有的企业都是数字化企业，钉钉这样的协同办公平台就非常重要，可以非常好起到降本增效目的。
从T（Technology）：技术角度，如何来解读数字化浪潮？
未来只有两种企业，一种是新生的数字化原生企业，一种是数字化转型成功的重生企业。麦肯锡和埃森哲的报告显示全球只有20％中国只有7％的企业做数字化是算成功的。大部分的企业基本都是失败或者效果不明显。研究显示，从2018年到2021年，转型领军企业的数字化优势在持续扩大，在2021年这一差距达到35分。钉钉做为数字化底座会非常重要。
钉钉除了是协同办公平台，现在还是应用开发平台，很多生态服务商通过钉钉这个平台实现“选搭建联跨酷”等作用。
选：从应用开放平台选择应用，比如光华的微学。
搭：从宜搭平台上进行搭建。光华从2011年开始已经低代码开发，现在有了宜搭更加如
虎添翼。
建：自建应用，比如光华给政府部门做的“亲亲帮”等门户网站。
联：通过数据连接器，链接不同应用。
跨：上下游、企业内外都可以整合在一起。
酷：钉钉还可以开发出很多应用，直接放在各个钉钉群，非常方便快捷完成应用使用。
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